( Updated : October 27, 2021 )

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循环访问 C# 中的集合 | Microsoft Docs 术语对照表 — Python 文档
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asynchronous generator iterator -- 异步生成器迭代器. asynchronous generator 函数所创建的对象。此对象属于asynchronous iterator，当使用 __anext__() 方法调用迭代器（iterator），是确使用户可在容器物件（container，例如鏈表或陣列）上遍訪的对象，設計人員使用此介面無需關心容器物件的内存分配的实现细节。了解如何使用迭代器来逐步迭代集合，例如列表和数组。通过foreach 语句或LINQ 查询从客户端代码中使用迭代器。更具体地说，迭代器是通过使用 next() 方法实现Iterator protocol 的任何一个对象，该方法返回具有两个属性的对象： value ，这是序列中的next 值；和 Lua 迭代器迭代器（iterator）是一种对象，它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素，每个迭代器对象代表容器中的确定的地址。在Lua 中迭代器是一种支持指针在一次写一个返回数据库中未批改的作业的功能时，偶然接触到了迭代器的概念。我们获取一个表中的所有字段是调用的仓库层的 findAll() 方法，我的标准"hello world"是一个语法/拼字作弊者。为什么？ BufReader:：lines（）迭代器为我们提供了需要unwrap（）的结果。在表格中，用于设置表格背景颜色的属性是（）答：咳铁锈色痰在list中存放着字符数据，要使用list的迭代器访问list中的元素，该迭代器的正确定义是___ 资产负债表是反映企业在特定日期财务状况的报表。信息使用者可从资产负债表 Iterator接口的主要作用是对【】进行迭代的迭代器。答：作弊处罚商品人气商品产出无涯教程网:迭代器是一种构造，使您可以遍历所谓的集合或集合的元素。在Lua中，这些集合通常引用表，这些表用于创建各种数据结构(如数组)。通用迭代器通用的for 迭代器

Ellipsis 内置常量。. 抽象基类简称 ABC，是对 duck-typing 的补充，它提供了一种定义接口的新方式，相比之下其他技巧例如 hasattr 显得过于笨拙或有微妙错误（例如使用魔术方法）。ABC 引入了虚拟子类，这种类并非继承自其他类，但却仍能被 isinstance 和 issubclass 所认可；详见 abc 模块文档。Python 自带许多内置的 ABC 用于实现数据结构（在 collections. abc 模块中）、数字（在 numbers 模块中）、流（在 io 模块中）、导入查找器和加载器（在 importlib. abc 模块中）。你可以使用 abc 模块来创建自己的 ABC。. 关联到某个变量、类属性、函数形参或返回值的标签，被约定作为 type hint 来使用。. 参见 variable annotation 、 function annotation 、 PEP 和 PEP ，对此功能均有介绍。. 在调用函数时传给 function （或 method ）的值。参数分为两种：. 参数会被赋值给函数体中对应的局部变量。有关赋值规则参见调用一节。根据语法，任何表达式都可用来表示一个参数；最终算出的值会被赋给对应的局部变量。. 另参见 parameter 术语表条目，常见问题中参数与形参的区别以及 PEP 。. 返回值为 asynchronous generator iterator 的函数。它与使用 async def 定义的协程函数很相似，不同之处在于它包含 yield 表达式以产生一系列可在 async for 循环中使用的值。. 一个异步生成器函数可能包含 await 表达式或者 async for 以及 async with 语句。. asynchronous generator 函数所创建的对象。. buffer 、 sys. buffer 以及 io. BytesIO 和 gzip. GzipFile 的实例。. 另请参见 text file 了解能够读写 str 对象的文件对象。. 支持缓冲协议并且能导出 C- contiguous 缓冲的对象。这包括所有 bytes 、 bytearray 和 array. array 对象，以及许多普通 memoryview 对象。字节类对象可在多种二进制数据操作中使用；这些操作包括压缩、保存为二进制文件以及通过套接字发送等。. Python 源代码会被编译为字节码，即 CPython 解释器中表示 Python 程序的内部代码。字节码还会缓存在. pyc 文件中，这样第二次执行同一文件时速度更快（可以免去将源码重新编译为字节码）。这种 "中间语言" 运行在根据字节码执行相应机器码的 virtual machine 之上。请注意不同 Python 虚拟机上的字节码不一定通用，也不一定能在不同 Python 版本上兼容。. 字节码指令列表可以在 dis 模块的文档中查看。. 在包含两个相同类型参数的操作中，一种类型的实例隐式地转换为另一种类型。例如， int 3. 一种根据其所属的上下文可以具有不同的值的变量。这类似于在线程局部存储中每个执行线程可以具有不同的变量值。不过，对于上下文变量来说，一个执行线程中可能会有多个上下文，而上下文变量的主要用途是对并发异步任务中变量进行追踪。参见 contextvars 。. 一个缓冲如果是 C 连续或 Fortran 连续就会被认为是连续的。零维缓冲是 C 和 Fortran 连续的。在一维数组中，所有条目必须在内存中彼此相邻地排列，采用从零开始的递增索引顺序。在多维 C-连续数组中，当按内存地址排列时用最后一个索引访问条目时速度最快。但是在 Fortran 连续数组中则是用第一个索引最快。. 协程是子例程的更一般形式。子例程可以在某一点进入并在另一点退出。协程则可以在许多不同的点上进入、退出和恢复。它们可通过 async def 语句来实现。参见 PEP 。. 返回一个 coroutine 对象的函数。协程函数可通过 async def 语句来定义，并可能包含 await 、 async for 和 async with 关键字。这些特性是由 PEP 引入的。. Python 编程语言的规范实现，在 python. org 上发布。"CPython" 一词用于在必要时将此实现与其他实现例如 Jython 或 IronPython 相区别。. 返回值为另一个函数的函数，通常使用 wrapper 语法形式来进行函数变换。装饰器的常见例子包括 classmethod 和 staticmethod 。. 同的样概念也适用于类，但通常较少这样使用。有关装饰器的详情可参见函数定义和类定义的文档。. b 来获取、设置或删除一个属性时会在 a 的类字典中查找名称为 b 的对象，但如果 b 是一个描述器，则会调用对应的描述器方法。理解描述器的概念是更深层次理解 Python 的关键，因为这是许多重要特性的基础，包括函数、方法、属性、类方法、静态方法以及对超类的引用等等。. 有关描述符的方法的详情可参看实现描述器。. 从 dict. keys , dict. values 和 dict. items 返回的对象被称为字典视图。它们提供了字典条目的一个动态视图，这意味着当字典改变时，视图也会相应改变。要将字典视图强制转换为真正的列表，可使用 list dictview 。参见字典视图对象。. 可以求出某个值的语法单元。换句话说，一个表达式就是表达元素例如字面值、名称、属性访问、运算符或函数调用的汇总，它们最终都会返回一个值。与许多其他语言不同，并非所有语言构件都是表达式。还存在不能被用作表达式的 statement ，例如 while 。赋值也是属于语句而非表达式。. 实际上共有三种类别的文件对象: 原始二进制文件 , 缓冲二进制文件以及文本文件。它们的接口定义均在 io 模块中。创建文件对象的规范方式是使用 open 函数。. file object 的同义词。. 一种会尝试查找被导入模块的 loader 的对象。. 从 Python 3. 更多详情可参见 PEP , PEP 和 PEP 。. 可以向调用者返回某个值的一组语句。还可以向其传入零个或多个参数并在函数体执行中被使用。另见 parameter , method 和函数定义等节。. 即针对函数形参或返回值的 annotation 。. 函数标注通常用于类型提示：例如以下函数预期接受两个 int 参数并预期返回一个 int 值:. 函数标注语法的详解见函数定义一节。. 请参看 variable annotation 和 PEP 对此功能的描述。. 释放不再被使用的内存空间的过程。Python 是通过引用计数和一个能够检测和打破循环引用的循环垃圾回收器来执行垃圾回收的。可以使用 gc 模块来控制垃圾回收器。. 返回一个 generator iterator 的函数。它看起来很像普通函数，不同点在于其包含 yield 表达式以便产生一系列值供给 for-循环使用或是通过 next 函数逐一获取。. generator 函数所创建的对象。. 每个 yield 会临时暂停处理，记住当前位置执行状态（包括局部变量和挂起的 try 语句）。当该生成器迭代器恢复时，它会从离开位置继续执行（这与每次调用都从新开始的普通函数差别很大）。. 返回一个迭代器的表达式。它看起来很像普通表达式后面带有定义了一个循环变量、范围的 for 子句，以及一个可选的 if 子句。以下复合表达式会为外层函数生成一系列值:. 另请参见 single dispatch 术语表条目、 functools. singledispatch 装饰器以及 PEP 。. 参见 global interpreter lock 。. CPython 解释器所采用的一种机制，它确保同一时刻只有一个线程在执行 Python bytecode 。此机制通过设置对象模型（包括 dict 等重要内置类型）针对并发访问的隐式安全简化了 CPython 实现。给整个解释器加锁使得解释器多线程运行更方便，其代价则是牺牲了在多处理器上的并行性。. 使用对应源文件的哈希值而非最后修改时间来确定其有效性的字节码缓存文件。参见已缓存字节码的失效。. 大多数 Python 中的不可变内置对象都是可哈希的；可变容器（例如列表或字典）都不可哈希；不可变容器（例如元组和 frozenset）仅当它们的元素均为可哈希时才是可哈希的。用户定义类的实例对象默认是可哈希的。它们在比较时一定不相同（除非是与自己比较），它们的哈希值的生成是基于它们的 id 。. 由多个位置（或路径条目）组成的列表，会被模块的 path based finder 用来查找导入目标。在导入时，此位置列表通常来自 sys. 查找并加载模块的对象；此对象既属于 finder 又属于 loader 。. Python 带有一个交互式解释器，即你可以在解释器提示符后输入语句和表达式，立即执行并查看其结果。只需不带参数地启动 python 命令（也可以在你的计算机开始菜单中选择相应菜单项）。在测试新想法或检验模块和包的时候用这种方式会非常方便（请记得使用 help x ）。. 当被要求关闭时，Python 解释器将进入一个特殊运行阶段并逐步释放所有已分配资源，例如模块和各种关键内部结构等。它还会多次调用垃圾回收器。这会触发用户定义析构器或弱引用回调中的代码执行。在关闭阶段执行的代码可能会遇到各种异常，因为其所依赖的资源已不再有效（常见的例子有库模块或警告机制等）。. 可迭代对象被可用于 for 循环以及许多其他需要一个序列的地方（ zip 、 map 更多信息可查看迭代器类型。. 键函数或称整理函数，是能够返回用于排序或排位的值的可调用对象。例如， locale. strxfrm 可用于生成一个符合特定区域排序约定的排序键。. Python 中有许多工具都允许用键函数来控制元素的排位或分组方式。其中包括 min , max , sorted , list. sort , heapq. merge , heapq. nsmallest , heapq. nlargest 以及 itertools. groupby 。. 要创建一个键函数有多种方式。例如， str. lower 方法可以用作忽略大小写排序的键函数。另外，键函数也可通过 lambda 表达式来创建，例如 lambda r: r[0], r[2] 。还有 operator 模块提供了三个键函数构造器： attrgetter 、 itemgetter 和 methodcaller 。请查看如何排序一节以获取创建和使用键函数的示例。. 参见 argument 。. 由一个单独 expression 构成的匿名内联函数，表达式会在调用时被求值。创建 lambda 函数的句法为 lambda [parameters]: expression. Python 内置的一种 sequence 。虽然名为列表，但更类似于其他语言中的数组而非链接列表，因为访问元素的时间复杂度为 O 1 。. Loader 。. special method 的非正式同义词。. 一种支持任意键查找并实现了 Mapping 或 MutableMapping 抽象基类中所规定方法的容器对象。此类对象的例子包括 dict , collections. defaultdict , collections. OrderedDict 以及 collections. Counter 。. 请查看 importlib. MetaPathFinder 了解元路径查找器所实现的方法。. 一种用于创建类的类。类定义包含类名、类字典和基类列表。元类负责接受上述三个参数并创建相应的类。大部分面向对象的编程语言都会提供一个默认实现。Python 的特别之处在于可以创建自定义元类。大部分用户永远不需要这个工具，但当需要出现时，元类可提供强大而优雅的解决方案。它们已被用于记录属性访问日志、添加线程安全性、跟踪对象创建、实现单例，以及其他许多任务。. 更多详情参见元类。. 在类内部定义的函数。如果作为该类的实例的一个属性来调用，方法将会获取实例对象作为其第一个 argument 通常命名为 self 。参见 function 和 nested scope 。. 方法解析顺序就是在查找成员时搜索全部基类所用的先后顺序。请查看 Python 2. 此对象是 Python 代码的一种组织单位。各模块具有独立的命名空间，可包含任意 Python 对象。模块可通过 importing 操作被加载到 Python 中。. 另见 package 。. 一个命名空间，其中包含用于加载模块的相关导入信息。是 importlib. ModuleSpec 的实例。. 参见 method resolution order 。. 可变对象可以在其 id 保持固定的情况下改变其取值。另请参见 immutable 。. 有些内置类型属于具名元组，包括 time. localtime 和 os. stat 的返回值。另一个例子是 sys. 有些具名元组是内置类型（例如上面的例子）。此外，具名元组还可通过常规类定义从 tuple 继承并定义名称字段的方式来创建。这样的类可以手工编写，或者使用工厂函数 collections. namedtuple 创建。后一种方式还会添加一些手工编写或内置具名元组所没有的额外方法。. 命名空间是存放变量的场所。命名空间有局部、全局和内置的，还有对象中的嵌套命名空间（在方法之内）。命名空间通过防止命名冲突来支持模块化。例如，函数 builtins. open 与 os. open 可通过各自的命名空间来区分。命名空间还通过明确哪个模块实现那个函数来帮助提高可读性和可维护性。例如， random. seed 或 itertools. islice 这种写法明确了这些函数是由 random 与 itertools 模块分别实现的。. py 文件。. 另可参见 module 。. 在一个定义范围内引用变量的能力。例如，在另一函数之内定义的函数可以引用前者的变量。请注意嵌套作用域默认只对引用有效而对赋值无效。局部变量的读写都受限于最内层作用域。类似的，全局变量的读写则作用于全局命名空间。通过 nonlocal 关键字可允许写入外层作用域。. 任何具有状态（属性或值）以及预定义行为（方法）的数据。object 也是任何 new-style class 的最顶层基类名。. 另参见 regular package 和 namespace package 。. function （或方法）定义中的命名实体，它指定函数可以接受的一个 argument （或在某些情况下，多个实参）。有五种形参：. positional-or-keyword ：位置或关键字，指定一个可以作为位置参数传入也可以作为关键字参数传入的实参。这是默认的形参类型，例如下面的 foo 和 bar :. 另参见 argument 术语表条目、参数与形参的区别中的常见问题、 inspect. Parameter 类、函数定义一节以及 PEP 。. import path 中的一个单独位置，会被 path based finder 用来查找要导入的模块。. 任一可调用对象使用 sys. 请参看 importlib. PathEntryFinder 以了解路径入口查找器所实现的各个方法。. 一种可调用对象，在知道如何查找特定 path entry 中的模块的情况下能够使用 sys. 默认的一种元路径查找器，可在一个 import path 中查找模块。. 代表一个文件系统路径的对象。类路径对象可以是一个表示路径的 str 或者 bytes 对象，还可以是一个实现了 os. PathLike 协议的对象。一个支持 os. PathLike 协议的对象可通过调用 os. fspath 函数转换为 str 或者 bytes 类型的文件系统路径； os. fsdecode 和 os. fsencode 可被分别用来确保获得 str 或 bytes 类型的结果。此对象是由 PEP 引入的。. 参见 PEP 1 。. 构成一个命名空间包的单个目录内文件集合（也可能存放于一个 zip 文件内），具体定义见 PEP 。. 暂定 API 是指被有意排除在标准库的向后兼容性保证之外的应用编程接口。虽然此类接口通常不会再有重大改变，但只要其被标记为暂定，就可能在核心开发者确定有必要的情况下进行向后不兼容的更改（甚至包括移除该接口）。此种更改并不会随意进行 -- 仅在 API 被加入之前未考虑到的严重基础性缺陷被发现时才可能会这样做。. 这种处理过程允许标准库持续不断地演进，不至于被有问题的长期性设计缺陷所困。详情见 PEP 。. 参见 provisional API 。. 指一个思路或一段代码紧密遵循了 Python 语言最常用的风格和理念，而不是使用其他语言中通用的概念来实现代码。例如，Python 的常用风格是使用 for 语句循环来遍历一个可迭代对象中的所有元素。许多其他语言没有这样的结构，因此不熟悉 Python 的人有时会选择使用一个数字计数器:. 当被用于引用模块时，完整限定名称意为标示该模块的以点号分隔的整个路径，其中包含其所有的父包，例如 email. text :. 对特定对象的引用的数量。当一个对象的引用计数降为零时，所分配资源将被释放。引用计数对 Python 代码来说通常是不可见的，但它是 CPython 实现的一个关键元素。 sys 模块定义了一个 getrefcount 函数，程序员可调用它来返回特定对象的引用计数。. py 文件的目录。. 另参见 namespace package 。. 一种 generic function 分派形式，其实现是基于单个参数的类型来选择的。. 一种由 Python 隐式调用的方法，用来对某个类型执行特定操作例如相加等等。这种方法的名称的首尾都为双下划线。特殊方法的文档参见特殊方法名称。. 一种能够读写 str 对象的 file object 。通常一个文本文件实际是访问一个面向字节的数据流并自动处理 text encoding 。文本文件的例子包括以文本模式（ 'r' 或 'w' ）打开的文件、 sys. stdin 、 sys. stdout 以及 io. StringIO 的实例。. 另请参看 binary file 了解能够读写字节类对象的文件对象。. 类型别名的作用是简化类型提示。例如:. 参见 typing 和 PEP ，其中有对此功能的详细描述。. annotation 为变量、类属性、函数的形参或返回值指定预期的类型。. 全局变量、类属性和函数的类型提示可以使用 typing. splitlines 了解更多用法说明。. 对变量或类属性的 annotation 。. 变量标注通常被用作类型提示：例如以下变量预期接受 int 类型的值:. 变量标注语法的详细解释见带标注的赋值语句一节。. 请参看 function annotation 、 PEP 和 PEP ，其中对此功能有详细描述。. 另参见 venv 。. 一台完全通过软件定义的计算机。Python 虚拟机可执行字节码编译器所生成的 bytecode 。. 列出 Python 设计的原则与哲学，有助于理解与使用这种语言。查看其具体内容可在交互模式提示符中输入 " import this "。. 导航索引模块下一页上一页 Python » 3. 可以是指：交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符，包括：缩进的代码块，成对的分隔符之内（圆括号、方括号、花括号或三重引号），或是指定一个装饰器之后。 Ellipsis 内置常量。 2to3 一个将 Python 2. x 代码转换为 Python 3. def f for i in range len food : print food [ i ]. for piece in food : print piece. class D def meth self class C : field : 'annotation'. The Python Software Foundation is a non-profit corporation. Please donate. 最后更新于 9月 08, Found a bug? Created using Sphinx 2.
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